Simplicidad frente a exactitud.
Al obtener un modelo hay que llegar a un compromiso entre la simplicidad del mismo y laexactitudel resultado de su análisis. Los resultados obtenidos del análisis son válidos solamente
en la extensión en que el modelo se ajuste a un determinado sistema físico.
La rapidez con que una computadora digital puede realizar operaciones aritméticas, permite
formular modelos más complejos que poseen un mayor desarrollo de ecuaciones, obteniendo un
modelo matemático más exacto y completo del sistema real. Sin embargo, si la exactitud no es un
requerimiento esencial en el diseño es preferible obtener un modelo matemático más simple y
más fácil de trabajar matemáticamente. A medida que simplificamos el modelo, perdemos
exactitud. No siempre se pude lograr una mayor simplificación, por Ej., hay ciertos sistemas que
exhiben una fuerte característica no lineal, que no puede ser despreciada.
En general, al resolver un problema nuevo, se desea primeramente construir un modelo
simplificado, para poder tener una idea general de la solución. Luego se puede armar un modelo
matemático más complejo, y usarla para un análisis más completo.
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